Ingeniería de Sistemas.

Permanent URI for this collection

http://10.255.12.12:4000/handle/123456789/37

Browse

Recent Submissions

Now showing 1 - 5 of 80
  • No Thumbnail Available
    Item
    Aplicativo web para seguimiento y monitoreo de los problemas de salud mental en niños de la institución educativa técnica agroindustrial de El PEÑÓN BOLÍVAR.
    (2026) Amaya S., Fabián; García G., Roberto
    El documento expone el desarrollo de un aplicativo web interactivo denominado "Healtest", diseñado para el seguimiento y monitoreo de la salud mental en los niños de la Institución Educativa Técnica Agroindustrial de El Peñón, en el departamento de Bolívar. Ante el aumento de problemas emocionales como la ansiedad y la depresión en la población infantil, agravados por la falta de herramientas tecnológicas para su detección temprana, el proyecto propone una plataforma centralizada que integra a psicólogos, docentes y estudiantes. Utilizando tecnologías modernas como Angular, Node.js y PostgreSQL, la aplicación ofrece actividades diarias e interactivas que permiten recopilar información clave sobre el estado emocional de los menores, promoviendo el bienestar y facilitando la labor de evaluación de los profesionales de la salud. La implementación de esta herramienta tecnológica demostró ser una solución eficaz e innovadora para el entorno escolar, garantizando un monitoreo continuo y seguro que respeta la estricta privacidad de los usuarios. Los resultados evidencian que los datos registrados permiten llevar un control detallado del estado emocional de los estudiantes, lo cual mejora de manera notable la calidad y efectividad del servicio de atención psicológica. En conclusión, el aplicativo no solo solventa una necesidad urgente de apoyo en salud mental infantil en esta zona vulnerable, sino que también contribuye significativamente a la prevención, proporcionando un canal constante de comunicación y el manejo adecuado de diversos trastornos emocionales. Abstract The document presents the development of an interactive web application called "Healtest", designed for tracking and monitoring the mental health of children at the Institución Educativa Técnica Agroindustrial in El Peñón, in the department of Bolívar. Faced with the increase in emotional problems such as anxiety and depression among the child population, compounded by the lack of technological tools for early detection, the project proposes a centralized platform that integrates psychologists, teachers, and students. Utilizing modern technologies such as Angular, Node.js, and PostgreSQL, the application offers daily interactive activities that allow the collection of key information about the emotional state of the minors, promoting well-being and facilitating the evaluation work of health professionals. The implementation of this technological tool proved to be an effective and innovative solution for the school environment, ensuring continuous and secure monitoring that respects the strict privacy of the users. The results show that the recorded data allows for detailed control of the students' emotional state, which notably improves the quality and effectiveness of the psychological care service. In conclusion, the application not only addresses an urgent need for child mental health support in this vulnerable area, but also contributes significantly to prevention by providing a constant channel of communication and the proper management of various emotional disorders.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Aplicativo web para la gestión y control del transporte universitario con asistencia QR en Agustín Codazzi, Cesar.
    (2026) Lindarte S., Carlos; Novoa C., Daniel.
    El documento expone el desarrollo e implementación de un aplicativo web diseñado para la gestión y el control del transporte universitario en el municipio de Agustín Codazzi, Cesar. Anteriormente, los procesos de inscripción, asignación de horarios y registro de asistencia se realizaban de forma manual, lo que ocasionaba problemas operativos como sobrecupos, pérdida de información y falta de trazabilidad. Para solucionar estas deficiencias, se creó una plataforma centralizada utilizando tecnologías modernas como React y Firebase, la cual incorpora un sistema de validación de asistencia en tiempo real mediante el escaneo de códigos QR. Esta herramienta tecnológica cuenta con módulos específicos y control de roles para estudiantes, coordinadores y administradores, facilitando la reserva de cupos de manera organizada y segura. La implementación de esta solución automatizada demostró resultados altamente positivos durante su fase de prueba piloto, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia, transparencia y control del servicio. Según las encuestas de satisfacción, el 98% de los usuarios consideró que el nuevo sistema supera al método manual, destacando su facilidad de uso, la rapidez en la reserva de cupos y la eliminación de registros duplicados. En conclusión, el proyecto no solo optimiza los recursos logísticos y reduce la carga laboral del personal administrativo, sino que también garantiza un acceso más equitativo al transporte, promoviendo la continuidad académica de los jóvenes en la región. Abstract The document presents the development and implementation of a web application designed for the management and control of university transportation in the municipality of Agustín Codazzi, Cesar. Previously, the processes for registration, schedule assignment, and attendance tracking were performed manually, leading to operational issues such as overbooking, lost records, and a lack of traceability. To address these deficiencies, a centralized platform was created using modern technologies like React and Firebase, incorporating a real-time attendance validation system through QR code scanning. This technological tool features specific modules and role-based access for students, coordinators, and administrators, facilitating seat reservations in an organized and secure manner. The implementation of this automated solution demonstrated highly positive results during its pilot testing phase, showing a significant improvement in the efficiency, transparency, and control of the service. According to satisfaction surveys, 98% of users considered the new system superior to the manual method, highlighting its ease of use, fast booking process, and the elimination of duplicate records. In conclusion, the project not only optimizes logistical resources and reduces the workload of administrative staff, but it also guarantees more equitable access to transportation, fostering the academic continuity of young people in the region.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Aplicación web para el fortalecimiento de la lengua kankuama y su articulación con el aprendizaje del inglés.
    (2026) Rodríguez A., Junior
    El documento expone el diseño y desarrollo de una aplicación web trilingüe (kankuama-español-inglés) creada para preservar la lengua originaria del pueblo indígena Kankuamo y articularla con el aprendizaje del idioma inglés. Ante la progresiva pérdida de este idioma ancestral y la evidente brecha tecnológica en los procesos educativos de estos territorios, el proyecto propone una solución interactiva basada en la metodología ágil Extreme Programming (XP) y un enfoque cualitativo-participativo. Mediante un proceso de co-creación colaborativo con sabedores, docentes y estudiantes de la comunidad, el sistema se construyó integrando herramientas modernas como React y Node.js, e incluye módulos estructurados para la gestión de vocabulario, audios, traducciones y evaluaciones interactivas (quices) Abstract The document presents the design and development of a trilingual web application (Kankuama-Spanish-English) created to preserve the native language of the Kankuamo indigenous people and articulate it with English language learning. Given the progressive loss of this ancestral language and the evident technological gap in the educational processes of these territories, the project proposes an interactive solution based on the agile Extreme Programming (XP) methodology and a qualitative-participatory approach. Through a collaborative co-creation process with community knowledge keepers, teachers, and students, the system was built integrating modern tools such as React and Node.js, and includes structured modules for managing vocabulary, audios, translations, and interactive evaluations (quizzes).
  • No Thumbnail Available
    Item
    Aplicativo móvil para la adopción y localización de mascotas perdidas mediante IA en Valledupar
    (2026) Maza Churio , Diego A.; Galvis Quintero , Dangello A.
    Este proyecto presenta el desarrollo de un aplicativo móvil diseñado para optimizar la adopción de mascotas y la búsqueda de animales perdidos en Valledupar, Colombia, mediante la integración de Inteligencia Artificial (IA). Bajo un enfoque de investigación mixto, el estudio identificó una brecha tecnológica significativa en las organizaciones locales de bienestar animal, que dependen de métodos informales e ineficientes. La solución, construida con Flutter y Supabase, implementa Redes Neuronales Convolucionales (CNN) a través del modelo MobileNet para identificar mascotas mediante procesamiento de imágenes y utiliza Mapbox para geolocalización colaborativa en tiempo real. Siguiendo la metodología Scrum, el proyecto integró exitosamente módulos de autenticación, adopción y reporte de incidentes. Los resultados obtenidos de 127 participantes confirmaron un alto nivel de aceptación comunitaria, estableciendo al aplicativo como una herramienta escalable para mejorar el bienestar animal y fomentar la tenencia responsable mediante la transformación digital. Abstract This project presents the development of a mobile application designed to optimize pet adoption and the search for lost animals in Valledupar, Colombia, through the integration of Artificial Intelligence (AI). Using a mixed-method research approach, the study identified a significant technological gap in local animal welfare organizations, which rely on informal and inefficient methods. The solution, built with Flutter and Supabase, implements Convolutional Neural Networks (CNN) via the MobileNet model to identify pets through image processing and uses Mapbox for real-time collaborative geolocation. Following the Scrum methodology, the project successfully integrated modules for authentication, adoption, and incident reporting. Results from 127 participants confirmed a high level of community acceptance, establishing the app as a scalable tool to improve animal welfare and foster responsible pet ownership through digital transformation.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Desarrollo de un sistema inteligente para apoyar a personas con discapacidad visual en la detección de obstáculos en movilidad vial.
    (2026) Tapasco Garzon, Andres F.; Araujo Araujo. Juan C.
    Este proyecto presenta el desarrollo de un sistema inteligente, accesible y de bajo costo, diseñado para mejorar la movilidad independiente y la seguridad de las personas con discapacidad visual en entornos urbanos colombianos. Mediante el uso de Inteligencia Artificial y Visión Computacional, el sistema implementa el modelo YOLOv5 para la detección de obstáculos en tiempo real a través de una aplicación móvil integrada con una API en Flask. Siguiendo la metodología ágil Scrum, la investigación avanzó desde una fase de diagnóstico hasta la implementación de un prototipo funcional capaz de proporcionar retroalimentación auditiva inmediata. Las evaluaciones técnicas arrojaron una precisión de detección superior al 75% y una latencia de respuesta inferior a 2 segundos, garantizando decisiones de navegación oportunas. Las pruebas con usuarios confirmaron que el sistema reduce eficazmente la carga cognitiva y mejora la autonomía al permitir identificar y evadir peligros mediante comandos de voz intuitivos. Finalmente, este proyecto ofrece una solución tecnológica escalable que cierra una brecha significativa en las tecnologías asistivas, cumpliendo con estándares globales de accesibilidad y directrices éticas para la IA Abstract This project presents the development of an accessible, low-cost intelligent system designed to enhance the independent mobility and safety of visually impaired individuals in Colombian urban environments. By leveraging Artificial Intelligence and Computer Vision, the system implements the YOLOv5 model for real-time obstacle detection through a mobile application integrated with a Flask API. Following a Scrum agile methodology, the research progressed from a diagnostic phase to the implementation of a functional prototype capable of providing immediate auditory