Ingeniería de Sistemas.

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    Aplicativo web para la predicción de ventas y optimización del abastecimiento en tiempo real de las MiPymes del sector retail en Valledupar.
    (2026) Contreras Maldonado, Luis F.; Piña Corzo, Daniel R.
    Este proyecto de grado expone el diseño, desarrollo e implementación de "TargetBI", un aplicativo web concebido para la predicción de ventas y la optimización del abastecimiento en tiempo real de las MiPymes del sector retail en Valledupar, Colombia. La problemática central abordada radica en que la mayoría de estos comercios gestionan sus inventarios de forma empírica o mediante registros manuales, lo que deriva en desabastecimientos o problemas de sobrestock que menoscaban su rentabilidad. Para mitigar esta deficiencia, la investigación adoptó una metodología de tipo aplicada, cuantitativa y con un diseño tecnológico-experimental, sustentada en la metodología ágil Extreme Programming (XP) para el desarrollo de software. El núcleo del sistema incorpora un enfoque híbrido de modelado predictivo que segmenta el catálogo de productos según su nivel de rotación ; de este modo, se aplican algoritmos de Machine Learning (como Gradient Boosting) para artículos de alta demanda y métodos estadísticos especializados (como el modelo de Croston) para demandas intermitentes o de baja frecuencia. Tecnológicamente, la plataforma se estructuró utilizando Flutter Web en el frontend, una API en Python con FastAPI en el backend y Supabase sobre PostgreSQL para la administración de la base de datos en la nube. La validación funcional y evaluación del sistema se realizaron mediante un estudio de caso en una papelería local con un catálogo de 237 productos activos recopilados a lo largo de tres años. Los resultados evidenciaron que el modelo predictivo experimenta un periodo necesario de maduración a medida que acumula historial de transacciones, logrando reducir su error neto de un +46,8% en 2023 a un -7,7% en 2024, alcanzando un comportamiento consistente y estable. Asimismo, el análisis demostró una mayor precisión al pronosticar unidades físicas vendidas (obteniendo un sMAPE global del 24,4%) en contraste con los ingresos monetarios estimados (sMAPE del 42,6%), variabilidad explicada por la marcada heterogeneidad de precios típica dentro del catálogo del comercio retail minorista. En conclusión, el proyecto demuestra que el levantamiento manual de datos históricos es una alternativa totalmente viable para alimentar modelos avanzados de analítica predictiva en empresas sin digitalización previa, ofreciendo una solución de inteligencia de negocios asequible y de bajo costo que reduce las brechas digitales y potencia la sostenibilidad económica de la región. Abstract This undergraduate thesis presents the design, development, and implementation of "TargetBI," a web application created for sales forecasting and real-time supply optimization in retail MSMEs in Valledupar, Colombia. The core problem addressed is that most of these small businesses manage their inventories empirically or through manual records, leading to stockouts or overstock situations that impair their profitability. To mitigate this deficiency, the research adopted an applied, quantitative methodology with a technological-experimental design, supported by the Extreme Programming (XP) agile methodology for software engineering. The core of the system incorporates a hybrid predictive modeling approach that segments the product catalog according to turnover levels ; thus, machine learning algorithms (such as Gradient Boosting) are applied to high-demand items, while specialized statistical methods (such as Croston's model) are used for intermittent or low-frequency demand. Technologically, the platform was structured using Flutter Web for the frontend, a Python API with FastAPI for the backend, and Supabase over PostgreSQL for cloud database management. The system's functional validation and evaluation were conducted through a case study in a local stationery store with a catalog of 237 active products collected over a three-year timeline. The results showed that the predictive model undergoes a necessary maturation period as it accumulates transaction history, successfully reducing its net error from +46.8% in 2023 to -7.7% in 2024, arriving at a consistent and stable behavior. Furthermore, the analysis demonstrated higher accuracy in forecasting physical units sold (achieving a global sMAPE of 24.4%) compared to estimated monetary revenues (sMAPE of 42.6%), a variation explained by the sharp price heterogeneity typical within small-scale retail commerce catalogs. In conclusion, the project demonstrates that manual collection of historical records is a completely viable alternative for feeding advanced business analytics models in businesses without prior digitization, providing an affordable, low-cost business intelligence solution that bridges digital divides and boosts the economic sustainability of regional trade.
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    Marketplace interactivo como repositorio institucional de proyectos de desarrollo de software en la universidad popular del Cesar
    (2026) Murillo Mindiola, Ssaylem A.; Rueda Callejas, Andrés F.
    En las instituciones educativas de nivel superior, los proyectos académicos. como por ejemplo, los proyectos de aula suelen ser proyectos que una vez finalizado su desarrollo en la asignatura pasan a ser descontinuados o abandonados en el tiempo por los estudiantes. Esta problemática no solo genera una baja tasa de reutilización del conocimiento y escaso impacto institucional sino que también limita la visibilidad, colaboración y evolución de ideas con potencial transformador. Es así, que a partir de una revisión sistemática de literatura científica, analizando conceptos clave como repositorios digitales, marketplaces académicos, reutilización de código, colaboración y preservación del conocimiento, se identificaron oportunidades de mejora en los modelos actuales de gestión de proyectos estudiantiles. El presente estudio tiene como finalidad proponer un nuevo enfoque, el cual consiste en desarrollar un marketplace interactivo que funcione como repositorio institucional temático para la difusión y gestión de proyectos académicos de software en la Universidad Popular del Cesar. Como hipótesis de trabajo, se plantea que la utilización de un marketplace interactivo institucional incrementará significativamente la visibilidad, continuidad y reutilización de los proyectos de software desarrollados, generando un impacto positivo en la formación académica del programa de Ingeniería de Sistemas y en el posicionamiento de la institución como referente regional en gestión del conocimiento tecnológico. El alcance de esta investigación comprende el diseño, desarrollo, y pruebas de un artefacto funcional que se espera, pueda ser utilizado por todos los miembros del programa de Ingeniería de Sistemas en la Universidad Popular del Cesar. ABSTRACT In higher education institutions, academic projects—such as classroom-based software projects—are often discontinued or abandoned by students once the course in which they were developed concludes. This issue not only results in a low rate of knowledge reuse and limited institutional impact, but also restricts visibility, collaboration, and the evolution of ideas with transformative potential. Through a systematic review of the scientific literature, analyzing key concepts such as digital repositories, academic marketplaces, code reuse, collaboration, and knowledge preservation, opportunities for improvement were identified in current student project management models. The purpose of this study is to propose a new approach consisting of the development of an interactive marketplace that functions as a thematic institutional repository for the dissemination and management of academic software projects at the Universidad Popular del Cesar. As a working hypothesis, it is proposed that the use of an institutional interactive marketplace will significantly increase the visibility, continuity, and reuse of developed software projects, thereby generating a positive impact on the academic training of the Systems Engineering program and strengthening the institution’s position as a regional reference in technological knowledge management. The scope of this research includes the design, development, and testing of a functional artifact, which is expected to be used by all members of the Systems Engineering program at the Universidad Popular del Cesar.
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    Modelo de inteligencia artificial para la clasificación de tipos de dengue basado en datos del SIVIGILA en el departamento del Cesar.
    (2026) Ardila Méndez, German E.; España Carpio, Daniel E.
    El dengue representa una de las principales amenazas para la salud pública en las regiones tropicales, manifestándose de forma crítica en el departamento del Cesar, especialmente en la ciudad de Valledupar. El Sistema Nacional de Vigilancia en Salud Pública (SIVIGILA) recopila un volumen significativo de datos clínicos y epidemiológicos; sin embargo, los métodos tradicionales de análisis manual limitan la capacidad de clasificar oportunamente los tipos de dengue y anticipar brotes epidemiológicos, lo que genera una alta saturación en los servicios hospitalarios de la región. Ante esta problemática, esta investigación tiene como objetivo general diseñar un modelo de inteligencia artificial fundamentado en la metodología CRISP-DM para clasificar automáticamente las tipologías de dengue, tomando como insumo principal los registros históricos del SIVIGILA desde el año 2018. La metodología contempla el análisis de los patrones de incidencia, la preparación y la anonimización de los datos bajo el marco legal de protección de datos personales en Colombia (Ley 1581 de 2012), y el entrenamiento de diversos modelos de aprendizaje automático (machine learning). Estas técnicas avanzadas son evaluadas mediante métricas de rendimiento en minería de datos y contrastadas con métodos estadísticos tradicionales para garantizar su fiabilidad y precisión diagnóstica. Como componente de transferencia tecnológica y soporte a la gestión médica, el proyecto integra el diseño de un cuadro de mando integral (CMI) en la nube, el cual funciona como un sistema de apoyo para la toma de decisiones clínicas y administrativas en los centros de salud de la región, optimizando la asignación de recursos y priorizando la atención de pacientes con manifestaciones graves de la enfermedad. Abstract Dengue represents one of the main public health threats in tropical regions, manifesting critically in the Department of Cesar, especially in the city of Valledupar. The National Public Health Surveillance System (SIVIGILA) collects a significant volume of clinical and epidemiological data; however, traditional manual analysis methods limit the ability to classify dengue types in a timely manner and anticipate epidemiological outbreaks, leading to the saturation of regional hospital services. In response to this problem, this research aims to design an artificial intelligence model grounded in the CRISP-DM methodology to automatically classify dengue typologies, utilizing SIVIGILA historical records from 2018 as the primary input. The methodology encompasses the analysis of incidence patterns, data preparation and anonymization under the Colombian personal data protection legal framework (Law 1581 of 2012), and the training of various machine learning models. These advanced techniques are evaluated using data mining performance metrics and contrasted with traditional statistical methods to ensure their reliability and diagnostic precision. As a component of technological transfer and medical management support, the project integrates the design of a cloud-based balanced scorecard (dashboard), which serves as a decision-support system for clinical and administrative decision-making in regional healthcare centers, thereby optimizing resource allocation and prioritizing care for patients with severe manifestations of the disease.
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    Aplicativo web para seguimiento y monitoreo de los problemas de salud mental en niños de la institución educativa técnica agroindustrial de El PEÑÓN BOLÍVAR.
    (2026) Amaya S., Fabián; García G., Roberto
    El documento expone el desarrollo de un aplicativo web interactivo denominado "Healtest", diseñado para el seguimiento y monitoreo de la salud mental en los niños de la Institución Educativa Técnica Agroindustrial de El Peñón, en el departamento de Bolívar. Ante el aumento de problemas emocionales como la ansiedad y la depresión en la población infantil, agravados por la falta de herramientas tecnológicas para su detección temprana, el proyecto propone una plataforma centralizada que integra a psicólogos, docentes y estudiantes. Utilizando tecnologías modernas como Angular, Node.js y PostgreSQL, la aplicación ofrece actividades diarias e interactivas que permiten recopilar información clave sobre el estado emocional de los menores, promoviendo el bienestar y facilitando la labor de evaluación de los profesionales de la salud. La implementación de esta herramienta tecnológica demostró ser una solución eficaz e innovadora para el entorno escolar, garantizando un monitoreo continuo y seguro que respeta la estricta privacidad de los usuarios. Los resultados evidencian que los datos registrados permiten llevar un control detallado del estado emocional de los estudiantes, lo cual mejora de manera notable la calidad y efectividad del servicio de atención psicológica. En conclusión, el aplicativo no solo solventa una necesidad urgente de apoyo en salud mental infantil en esta zona vulnerable, sino que también contribuye significativamente a la prevención, proporcionando un canal constante de comunicación y el manejo adecuado de diversos trastornos emocionales. Abstract The document presents the development of an interactive web application called "Healtest", designed for tracking and monitoring the mental health of children at the Institución Educativa Técnica Agroindustrial in El Peñón, in the department of Bolívar. Faced with the increase in emotional problems such as anxiety and depression among the child population, compounded by the lack of technological tools for early detection, the project proposes a centralized platform that integrates psychologists, teachers, and students. Utilizing modern technologies such as Angular, Node.js, and PostgreSQL, the application offers daily interactive activities that allow the collection of key information about the emotional state of the minors, promoting well-being and facilitating the evaluation work of health professionals. The implementation of this technological tool proved to be an effective and innovative solution for the school environment, ensuring continuous and secure monitoring that respects the strict privacy of the users. The results show that the recorded data allows for detailed control of the students' emotional state, which notably improves the quality and effectiveness of the psychological care service. In conclusion, the application not only addresses an urgent need for child mental health support in this vulnerable area, but also contributes significantly to prevention by providing a constant channel of communication and the proper management of various emotional disorders.
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    Aplicativo web para la gestión y control del transporte universitario con asistencia QR en Agustín Codazzi, Cesar.
    (2026) Lindarte S., Carlos; Novoa C., Daniel.
    El documento expone el desarrollo e implementación de un aplicativo web diseñado para la gestión y el control del transporte universitario en el municipio de Agustín Codazzi, Cesar. Anteriormente, los procesos de inscripción, asignación de horarios y registro de asistencia se realizaban de forma manual, lo que ocasionaba problemas operativos como sobrecupos, pérdida de información y falta de trazabilidad. Para solucionar estas deficiencias, se creó una plataforma centralizada utilizando tecnologías modernas como React y Firebase, la cual incorpora un sistema de validación de asistencia en tiempo real mediante el escaneo de códigos QR. Esta herramienta tecnológica cuenta con módulos específicos y control de roles para estudiantes, coordinadores y administradores, facilitando la reserva de cupos de manera organizada y segura. La implementación de esta solución automatizada demostró resultados altamente positivos durante su fase de prueba piloto, evidenciando una mejora significativa en la eficiencia, transparencia y control del servicio. Según las encuestas de satisfacción, el 98% de los usuarios consideró que el nuevo sistema supera al método manual, destacando su facilidad de uso, la rapidez en la reserva de cupos y la eliminación de registros duplicados. En conclusión, el proyecto no solo optimiza los recursos logísticos y reduce la carga laboral del personal administrativo, sino que también garantiza un acceso más equitativo al transporte, promoviendo la continuidad académica de los jóvenes en la región. Abstract The document presents the development and implementation of a web application designed for the management and control of university transportation in the municipality of Agustín Codazzi, Cesar. Previously, the processes for registration, schedule assignment, and attendance tracking were performed manually, leading to operational issues such as overbooking, lost records, and a lack of traceability. To address these deficiencies, a centralized platform was created using modern technologies like React and Firebase, incorporating a real-time attendance validation system through QR code scanning. This technological tool features specific modules and role-based access for students, coordinators, and administrators, facilitating seat reservations in an organized and secure manner. The implementation of this automated solution demonstrated highly positive results during its pilot testing phase, showing a significant improvement in the efficiency, transparency, and control of the service. According to satisfaction surveys, 98% of users considered the new system superior to the manual method, highlighting its ease of use, fast booking process, and the elimination of duplicate records. In conclusion, the project not only optimizes logistical resources and reduces the workload of administrative staff, but it also guarantees more equitable access to transportation, fostering the academic continuity of young people in the region.