ÍNDICE DE PROPENSIÓN A LA INFORMALIDAD: APLICACIÓN DE LOS CONJUNTOS DIFUSOS AL MERCADO LABORAL DEL CESAR PARA LOS AÑOS 2015 Y 2019

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dc.contributor.authorGracia, Angie Paola & Calderón, Javier Andrés
dc.date.accessioned2026-03-23T21:20:07Z
dc.date.available2026-03-23T21:20:07Z
dc.date.issued2021-04-21
dc.descriptionTesis presentada como requisito para optar al título profesional en Economía
dc.description.abstractRESUMEN: La realización del Índice de Propensión a la Informalidad (IPI) surge como un referente de medición estadística, debido a que se busca enriquecer la teoría desde la práctica académica. El índice constituye una herramienta para identificar en que situación de riesgo o de vulnerabilidad se encuentra un trabajador en el mercado laboral; a fin de proveer información para efectos de política social y económica. El enfoque metodológico sigue la propuesta del Banco de la República (2015) que introduce la teoría de conjuntos difusos o lógica difusa para medir la Calidad del empleo. Para calcular el IPI en el departamento del Cesar, se utilizará como fuente la GEIH Gran Encuesta integrada de hogares para los años 2015 y 2019. De los resultados obtenidos se puede concluir que, la informalidad no puede unificarse bajo un indicador agregado dentro del departamento ya que existen dos tipos de informalidad, una de ellas dada por el autoempleo y la segunda por la prestación de servicios; condiciones que reflejan diferentes niveles de riesgo, que tienen implicaciones dentro de la formulación de políticas adecuadas para cada grupo. ABSTRACT: The realization of the Index of Propensity to Informality (IPI) emerges as a reference for statistical measurement, because it seeks to enrich the theory from academic practice. The index constitutes a tool to identify in which situation of risk or vulnerability is a worker in the labor market; in order to provide information for social and economic policy purposes. The methodological approach follows the proposal of Banco de la República (2015) that introduces the theory of fuzzy sets or fuzzy logic to measure the quality of employment. To calculate the IPI in the department of Cesar, the GEIH Large Integrated Household Survey for the years 2015 and 2019 will be used as a source. From the results obtained, it can be concluded that informality cannot be unified under an indicator aggregated within the department. that there are two types of informality, one of them due to self-employment and the second due to the provision of services; conditions that reflect different levels of risk, which have implications within the formulation of appropriate policies for each group.
dc.identifier.citation"Gracia, A. P. & Calderón, J. (2021).Índice de Propensión a la Informalidad: Aplicación de los Conjuntos Difusos al Mercado Laboral del Cesar para los años 2015 y 2019 [Tesis de Profesional, Universidad Popular del Cesar]. http://repositorio.unicesar.edu.co/home.."
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesar.edu.co/handle/123456789/2878
dc.language.isoen
dc.publisherUniversidad Popular del Cesar
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dc.typeThesis
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Tesis presentada como requisito para optar al título profesional en Economía
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