EVALUACIÓN DE MODELOS DE COMBUSTIBLE FORESTAL DEL BOSQUE SECO TROPICAL DEL PARQUE NATURAL REGIONAL LOS BESOTES - VALLEDUPAR, CESAR.
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2022
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Abstract
El desarrollo de modelos matemáticos han ayudado a explicar comportamiento sociales, económicos y ambientales, para este caso, la construcción de un modelo de combustible de la vegetación del Parque Natural Regional Los Besotes se convierte en fundamental para la toma de decisiones y la gestión del territorio, por lo cual, esta investigación se centró en desarrollarlo mediante imágenes satelitales de la plataforma Landsat 7 ETM+ C2 L1, datos del periodo 2011 a 2020, con el cual se obtuvieron dos modelos de combustibles, resaltando el constituido con los indicadores EVI de Jung, SAVI y ARVI, ya que poseen características atípicas con la morfología del terreno y consideran variables físicas externas en sus fórmulas. Los modelos fueron predichos a una probabilidad inferior a Alpha (p-value < 0,05), lo que indica una excelente predicción de la combustión vegetal.
ABSTRACT
The development of mathematical models have helped to explain the social, economic and environmental behavior, in this case, the construction of a fuel model of the vegetation of the Los Besotes Regional Natural Park becomes essential for decision-making and management of the territory, therefore, this research focused on developing it through satellite images of the Landsat 7 ETM+ C2 L1 platform, data from the period 2011 to 2020, with which two fuel models were obtained, highlighting the armed with Jung's EVI indicators , SAVI and ARVI, since they have atypical characteristics with the morphology of the terrain and considering external physical variables in their formulas. The models were predictive at a probability lower than Alpha (p-value < 0.05), which indicates an excellent prediction of plant combustion.
Palabras Claves: Modelo Matemático, Indicadores Vegetativos, Combustible, EVI, SAVI, ARVI.
KeyWords: Mathematical Model, Vegetative Indicators, Fuel, EVI, SAVI, ARVI.