Inteligencia artificial en la selección de personal: Sesgos algorítmicos y su afectación en la experiencia del candidato. Una revisión documental.

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dc.contributor.authorBlanquicet Hernández, Valentina
dc.contributor.authorCenteno Torres, Gabriela Sofía
dc.date.accessioned2026-09-22T14:41:07Z
dc.date.available2026-09-22T14:41:07Z
dc.date.issued2026-09-22
dc.descriptionTrabajo de grado presentado como requisito para optar al título de Especialista en Gestión Humana y Desarrollo Organizacional
dc.description.abstractLa inteligencia artificial (IA) ha transformado significativamente los procesos de gestión del talento humano, especialmente en el reclutamiento y selección de personal. Herramientas como los sistemas de seguimiento de candidatos (ATS), el Machine Learning y las entrevistas automatizadas permiten agilizar y optimizar la contratación, siendo cada vez más utilizadas por organizaciones de distintos tamaños. No obstante, el uso de estas tecnologías plantea importantes desafíos éticos y sociales. Entre ellos destacan los sesgos algorítmicos, que pueden surgir cuando los sistemas son entrenados con datos históricos que reflejan desigualdades previas. Como consecuencia, los algoritmos pueden reproducir prácticas discriminatorias relacionadas con género, raza, discapacidad o nivel socioeconómico, pese a aparentar objetividad. Además, la automatización puede afectar negativamente la experiencia de los candidatos debido a la falta de interacción humana, la poca transparencia sobre los criterios de evaluación y la dificultad para cuestionar decisiones tomadas por sistemas automatizados. Esto puede generar percepciones de injusticia, desconfianza y deshumanización, afectando también la imagen y credibilidad de las organizaciones. Ante la escasez de estudios que integren el análisis de los sesgos algorítmicos y la experiencia de los candidatos, especialmente en América Latina, el artículo propone investigar cómo estos sesgos influyen en los procesos de selección. Para ello, se realizó una revisión de 23 artículos publicados entre 2023 y 2026 utilizando la metodología PRISMA 2020. Finalmente, el estudio resalta la importancia de reflexionar sobre las implicaciones éticas y jurídicas de la IA en el ámbito laboral, especialmente en Latinoamérica, donde la regulación aún presenta vacíos normativos. Su propósito es contribuir al desarrollo de prácticas de selección más transparentes, equitativas y responsables.
dc.description.sponsorshipUniversidad Popular del Cesar
dc.identifier.citationBlanquicet Hernández, V. & Centeno Torres, G. S. (2026). Inteligencia artificial en la selección de personal: Sesgos algorítmicos y su afectación en la experiencia del candidato. Una revisión documental. [Trabajo de grado, Universidad Popular del Cesar]. http://repositorio.unicesar.edu.co/home.
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesar.edu.co/handle/123456789/3638
dc.language.isoes
dc.publisherUniversidad Popular del Cesar
dc.titleInteligencia artificial en la selección de personal: Sesgos algorítmicos y su afectación en la experiencia del candidato. Una revisión documental.
dc.typeThesis
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Trabajo de grado presentado como requisito para optar al título de Especialista en Gestión Humana y Desarrollo Organizacional
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