Optimizacion del transporte publico en Valledupar mediante el uso de una aplicacion movil para la gestion de rutas y destinos
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Date
2024-10-14
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[Ingenieria Electronica] Este proyecto tuvo como objetivo crear una herramienta tecnológica que brinde a los ciudadanos de Valledupar la facilidad de usar el transporte público urbano de la ciudad, teniendo a la mano información clara y precisa sobre las rutas que lo pueden llevar a su destino, el tiempo de desplazamiento, la distancia del recorrido, entre otra información. Asimismo, contribuir a la empresa operadora del servicio en la ciudad recopilando información estadística para el análisis de posibles modificaciones de rutas y/o implementación de nuevas que puedan abarcar más zonas y brindar un mejor servicio [1].
El primer paso que dimos para desarrollar la idea fue recopilar información, opiniones y sugerencias de una muestra poblacional y empresas, para con ellos
establecer las funcionalidades y requisitos con que debe contar la aplicación. Luego procedimos a desarrollar la aplicación, con la herramienta de Google, Flutter [7], se desarrolló el front-end de la app y para el back-end se utilizó el lenguaje de programación Python [9]. Se realizaron pruebas de la versión beta, usando el
transporte público urbano siguiendo las instrucciones de la app, detectamos errores y características a mejorar, se corrigió y mejoró el código (se realizó un total de dos veces las pruebas y correcciones).
Como producto final obtuvimos una aplicación móvil funcional, optimizada y fácil de usar que proporciona información precisa, actualizada y de fácil acceso al usuario, esto incentivó al uso del transporte público urbano dentro de la población de prueba (estudiantes de la Universidad Popular del Cesar), también se obtuvo una nueva fuente de información para las empresas que proporciona datos estudiados y analizados con ciencia de datos, el cual da como resultado estadísticas sobre lugares más demandados por los usuarios sin rutas disponibles, para así analizar posibles nuevas rutas con gran demanda. Lo anterior con el fin de dar sugerencias basadas en el estudio de datos y consecuentemente ampliar y/o mejorar el servicio ofrecido.