Aplicación web para la gestión de indicadores y generación de reportes con inteligencia artificial para mejorar el proceso de referencia y contrarreferencia en DUSAKAWI EPSI.
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2026
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Abstract
El presente proyecto de grado tuvo como propósito plantear una solución tecnológica orientada a mejorar el manejo de la información en DUSAKAWI EPSI, especialmente en los procesos de referencia y contrarreferencia. A partir del análisis realizado, se identificó la necesidad de fortalecer estos procesos por medio de herramientas digitales que dieran una gestión más organizada y eficiente de los datos asistenciales y administrativos.
La propuesta se centró en el desarrollo de una aplicación web capaz de apoyar el cálculo de indicadores y la generación de reportes por medio del uso de inteligencia artificial. Durante el diagnóstico inicial, se mostró que gran parte de la información era manejada de forma manual, lo que generaba retrasos, inconsistencias y dificultades en el seguimiento de los procesos. Con base en ello, se definieron requerimientos técnicos orientados a estandarizar la captura y organización de los datos, pudiendo transformar registros operativos en información útil para la toma de decisiones. Asimismo, el proyecto tomó como referencia la normativa colombiana relacionada con la gestión de información en salud y la continuidad de la atención a los usuarios.
La solución desarrollada integró una aplicación web basada en Next.js y un backend desarrollado con Express y TypeScript, conectado a la base de datos institucional PostgreSQL. Además, incorpora modelos de inteligencia artificial mediante Google AI Studio (Gemini) y OpenRouter como mecanismo de respaldo para la generación automática de análisis de indicadores y reportes administrativos en formato XLSX.
Los resultados obtenidos evidenciaron una reducción significativa en el tiempo requerido para generar indicadores y reportes administrativos, pasando de procesos manuales que podían tardar entre una y dos semanas a tiempos aproximados de cuatro minutos. Asimismo, las pruebas funcionales, de usabilidad y de validación de indicadores confirmaron la precisión de los cálculos, la aceptación de la plataforma por parte de la usuaria principal y el adecuado funcionamiento de la solución propuesta.