Aplicativo móvil para la adopción y localización de mascotas perdidas mediante IA en Valledupar

Simple item page
dc.contributor.authorMaza Churio , Diego A.; Galvis Quintero , Dangello A.
dc.date.accessioned2026-04-21T22:21:24Z
dc.date.available2026-04-21T22:21:24Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEste proyecto presenta el desarrollo de un aplicativo móvil diseñado para optimizar la adopción de mascotas y la búsqueda de animales perdidos en Valledupar, Colombia, mediante la integración de Inteligencia Artificial (IA). Bajo un enfoque de investigación mixto, el estudio identificó una brecha tecnológica significativa en las organizaciones locales de bienestar animal, que dependen de métodos informales e ineficientes. La solución, construida con Flutter y Supabase, implementa Redes Neuronales Convolucionales (CNN) a través del modelo MobileNet para identificar mascotas mediante procesamiento de imágenes y utiliza Mapbox para geolocalización colaborativa en tiempo real. Siguiendo la metodología Scrum, el proyecto integró exitosamente módulos de autenticación, adopción y reporte de incidentes. Los resultados obtenidos de 127 participantes confirmaron un alto nivel de aceptación comunitaria, estableciendo al aplicativo como una herramienta escalable para mejorar el bienestar animal y fomentar la tenencia responsable mediante la transformación digital. Abstract This project presents the development of a mobile application designed to optimize pet adoption and the search for lost animals in Valledupar, Colombia, through the integration of Artificial Intelligence (AI). Using a mixed-method research approach, the study identified a significant technological gap in local animal welfare organizations, which rely on informal and inefficient methods. The solution, built with Flutter and Supabase, implements Convolutional Neural Networks (CNN) via the MobileNet model to identify pets through image processing and uses Mapbox for real-time collaborative geolocation. Following the Scrum methodology, the project successfully integrated modules for authentication, adoption, and incident reporting. Results from 127 participants confirmed a high level of community acceptance, establishing the app as a scalable tool to improve animal welfare and foster responsible pet ownership through digital transformation.
dc.description.sponsorshipUniversidad Popular del Cesar
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesar.edu.co/handle/123456789/2994
dc.language.isoes
dc.titleAplicativo móvil para la adopción y localización de mascotas perdidas mediante IA en Valledupar
dc.typeThesis
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
APLICATIVO MÓVIL PARA LA ADOPCIÓN Y LOCALIZACIÓN DE MASCOTAS PERDIDAS MEDIANTE IA EN VALLEDUPAR.pdf
Size:
1.96 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description:
Download
Collections
Ingeniería de Sistemas.