Desarrollo de un sistema de gestión de inventarios y pedidos apoyado en inteligencia artificial para la predicción de demanda en la pastelería “QUE TORTAS”

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dc.contributor.authorQuintero Cubides, Cleimer Stiveen
dc.contributor.authorNúñez Jaimes, Jeison Eduardo
dc.date.accessioned2026-06-02T16:57:41Z
dc.date.available2026-06-02T16:57:41Z
dc.date.issued2026-04-27
dc.description.abstractEl presente trabajo consistió en el diseño y desarrollo del sistema de gestión de inventarios y pedidos para la pastelería “¡Qué Tortas!”, incluyendo un módulo de Inteligencia Artificial para la predicción de la demanda. La necesidad de mejora en estos aspectos tuvo base en los errores y problemas frecuentes en la pastelería, como: cantidad insuficiente o excesiva de inventario, falta de revisión de productos caducados y ventas no previstas, entre otros. En términos de mantenimiento y gestión, el sistema implementado se desarrolló a través de la metodología Scrum, organizando el trabajo a través de sprints, realizando una correcta evolución del software y manteniendo un correcto relacionamiento entre los requerimientos funcionales y no funcionales acordados en un principio. El software posee módulos de autenticación, gestión de empleados, gestión de clientes, inventario, pedidos, facturación, y reportes generales, garantizando una buena facilidad de uso y eficiencia en un ambiente local. En cuanto al módulo de Inteligencia Artificial, fue diseñado bajo un modelo de aprendizaje supervisado, donde fueron utilizados modelos de regresión para la predicción de valores continuos asociados a la demanda histórica de productos. Utilizando diferentes algoritmos, se seleccionó el que mejor se desempeñara, a través de métricas estadísticas, para constituir las recomendaciones de cantidades de producción y stock. Este componente otorga un valor estratégico al negocio, ya que puede prever el comportamiento de consumo y minimizar las pérdidas por menor o mayor producción. Además, fueron aplicados cuestionarios de evaluación de satisfacción a usuarios previo y posterior a la implementación, evidenciando una mejora de operación y conocimientos de la información. Los resultados obtenidos demostraron que la acción de integrar tecnologías de información e Inteligencia Artificial en PYMES de la alimentación es una acción posible y viable para fortalecer los procesos de trabajo y competitividad. Palabras claves: Sistema de información, inventario, pedidos, inteligencia artificial, predicción de demanda, Scrum, PYMES.
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicesar.edu.co/handle/123456789/3196
dc.language.isoes
dc.titleDesarrollo de un sistema de gestión de inventarios y pedidos apoyado en inteligencia artificial para la predicción de demanda en la pastelería “QUE TORTAS”
dc.title.alternativeDesarrollo de un sistema de gestión de inventarios y pedidos apoyado en inteligencia artificial para la predicción de demanda en la pastelería “QUE TORTAS”
dc.typeThesis
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