Dashboard Interactivo utilizando técnicas de machine Learning para la Optimización del Desempeño de Ventas y Gestión de la Fuerza Comercial mediante KPIs en la Fábrica del Tenis
| dc.contributor.author | Miranda C Aníbal O; Torres T Jhoan C | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-29T18:51:57Z | |
| dc.date.available | 2026-09-29T18:51:57Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-04 | |
| dc.description | Las empresas deben enfrentarse constantemente a cambios tecnológicos con el fin de no rezagarse en un entorno altamente competitivo. En este contexto, el uso de herramientas digitales ha dejado de ser una opción para convertirse en una necesidad, ya que permiten controlar y gestionar los recursos y costos, así como optimizar la ejecución de las actividades diarias. Por ello, resulta fundamental contar con software y soluciones digitales que faciliten la integración de la información y respalden la toma de decisiones acertadas. Estas plataformas ofrecen una visualización gráfica y dinámica de los indicadores clave de rendimiento (KPIs), lo que permite una mejor comprensión y evaluación de la gestión administrativa de la organización (Alcántara, et al., 2024). La Fábrica de Tenis es una empresa dedicada a la comercialización de calzado formal, deportivo y casual en Aguachica, Cesar y opera en un entorno económico altamente competitivo. Con el fin de lograr un crecimiento sostenible, es necesario que la empresa se adapte de manera ágil a las necesidades del consumidor y fortalezca su capacidad de análisis de datos. Es por eso que, el seguimiento del desempeño de la fuerza de ventas a través de KPIs se convierte en una herramienta fundamental para evaluar resultados y orientar la toma de decisiones estratégicas (Leal, 2024). Este proyecto plantea la creación y puesta en marcha de un tablero de control interactivo para la empresa Fábrica de Tenis utilizando herramientas de análisis de datos y técnicas de inteligencia artificial como apoyo para la toma de decisiones estratégicas empresariales. La propuesta contempla tres ejes fundamentales, primeramente consiste en la construcción de una estructura de datos capaz de consolidar la información proveniente de las distintas áreas comerciales de la organización, seguido en el desarrollo de un sistema de visualización dinámica que integre modelos predictivos para anticipar el comportamiento de las ventas y los ingresos, y por último, se propone la implementación de un módulo de seguimiento y control que permita emitir alertas de manera automática y generar recomendaciones estratégicas dirigidas a fortalecer el rendimiento comercial de la empresa. La puesta en funcionamiento de esta propuesta constituye un paso importante hacia la transformación digital de la empresa, al proporcionar datos claros y precisos para la consulta y gestión 16 de la información en tiempo real, permitiendo que los responsables de la organización dispongan de datos confiables y actualizados para respaldar sus decisiones de manera más eficiente y estratégica. Asimismo, favorecerá la consolidación de prácticas orientadas al aprovechamiento de los datos como recurso clave para la gestión empresarial impulsando procesos de innovación y optimización permanente. La iniciativa trasciende la incorporación de una solución tecnológica, ya que promueve cambios en los procesos de análisis, gestión del conocimiento y toma de decisiones dentro de la organización. Según (Alvarado et al., 2025), la integración de inteligencia artificial con un panel de datos interactivo permitirá a la Fábrica de Tenis mejorar su posicionamiento competitivo, al facilitar la identificación de tendencias del mercado, optimizar las estrategias de ventas y aumentar la eficiencia operativa. De esta manera, se espera que la empresa fortalezca su capacidad de respuesta frente a las dinámicas del entorno y mejore su desempeño comercial. Además, esta solución contribuirá a consolidar procesos de centralización e interpretación de datos, elevando la calidad de la toma de decisiones. Finalmente, el proyecto no solo plantea la implementación de una solución tecnológica, sino también la reestructuración del sistema de gestión comercial hacia un modelo más ágil, eficiente y basado en datos. La incorporación de herramientas de inteligencia artificial permitirá a la Fábrica de Tenis anticiparse a las tendencias del mercado, optimizar sus ventas y fortalecer su competitividad en un entorno empresarial en constante cambio. | |
| dc.description.abstract | El presente proyecto de grado aborda la problemática de la gestión comercial en la empresa La Fábrica del Tenis, ubicada en Aguachica, Cesar, la cual se caracteriza por la dispersión de la información, la realización de procesos manuales y las limitaciones en la toma de decisiones basada en datos. Su objetivo consistió en diseñar e implementar un dashboard interactivo con capacidades de inteligencia artificial para optimizar el desempeño de las ventas y fortalecer la gestión de la fuerza comercial mediante indicadores clave de desempeño (KPIs). La investigación se desarrolló con un enfoque aplicado y un diseño de desarrollo tecnológico, organizado en cuatro fases metodológicas: diagnóstico y planificación, mediante la aplicación de un instrumento para evaluar el estado de los procesos comerciales; desarrollo de la solución tecnológica, que comprendió el diseño de una arquitectura de datos unificada y la incorporación de modelos de aprendizaje automático; implementación del dashboard con herramientas de visualización, pronósticos de ventas y alertas tempranas; y, finalmente, la evaluación de la solución a través del análisis de los indicadores de desempeño. En consecuencia, se estableció una plataforma que centraliza la información comercial del lapso de tiempo que va desde enero de 2024 hasta diciembre de 2025 y que está en uso en este momento. La solución posibilitó la optimización de los indicadores comerciales, la mejora en la exactitud de las previsiones de ventas, el aumento del ticket medio y las ventas, así como la disminución de los periodos necesarios para generar informes a través de actualizaciones cotidianas. Se llega a la conclusión de que, para mejorar la gestión comercial y la toma de decisiones en las pequeñas y medianas empresas del sector minorista, el uso de instrumentos de inteligencia artificial e inteligencia empresarial es una opción factible This undergraduate thesis addresses the challenges of sales management at La Fábrica del Tenis, a company located in Aguachica, Cesar, which faced difficulties related to information fragmentation, manual processes, and reactive decision-making. The main objective was to develop and implement an interactive dashboard with artificial intelligence capabilities to optimize sales performance and sales force efficiency using KPIs. Methodologically, the research was structured in four phases: first, a diagnostic and planning phase, which involved applying a diagnostic tool that revealed that 100% of respondents did not have a digital sales system; second, technological development, which included the design of a unified data architecture on the Bolt platform and the implementation of machine learning models; third, the implementation of the interactive dashboard with sales forecasts and early warnings; and finally, evaluation and continuous improvement. The main result was the design of a data architecture that centralized the organization's historical and operational information, primarily for the period from January 2024 to December 2025. The application is currently operational. The interactive visualization system incorporated machine learning algorithms that improved forecast accuracy, increasing the R² from 25% in 2024 to 61% in 2025. This enabled the implementation of a performance management module with early warnings and automated recommendations for the sales force. Quantitative results show a 35.4% increase in total sales, from $45,520,000 in 2024 to $61,555,000 in 2025; a 17.6% increase in the average transaction value, from $106,609 to $125,366; and a 144% improvement in the predictive model's R² accuracy, from 25% to 61%. A clearly defined seasonal pattern was identified, with 93.1% of 2025 transactions concentrated in the last quarter. It is concluded that the technological solution transforms the company's administrative model, shifting from empirical management to data-driven management, reducing operational reporting times from 15 days to daily updates and improving the accuracy of strategic sales planning. The project demonstrates that the implementation of accessible technological solutions is viable for SMEs in the retail sector within regional contexts. | |
| dc.description.sponsorship | Universidad Popular del Cesar Seccional Aguachica | |
| dc.identifier.citation | Miranda y Torres | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.unicesar.edu.co/handle/123456789/3665 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.title | Dashboard Interactivo utilizando técnicas de machine Learning para la Optimización del Desempeño de Ventas y Gestión de la Fuerza Comercial mediante KPIs en la Fábrica del Tenis | |
| dc.type | Thesis |