Sistema inteligente de control de acceso vehicular en el conjunto cerrado Amparo Country en la ciudad de Valledupar- Cesar por medio de IoT
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Date
2026-06-17
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Universidad Popular del Cesar
Abstract
El presente proyecto desarrolla un sistema inteligente de control de acceso vehicular para el conjunto cerrado Amparo Country, ubicado en Valledupar-Cesar, empleamos tecnologías basadas en Internet de las Cosas (IoT), visión artificial y arquitectura web moderna. Su propósito es solucionar las dificultades actuales relacionadas con el control manual de vehículos, la falta de seguridad, la ausencia de registro automatizado y la limitada gestión administrativa del conjunto. La investigación tuvo como objetivo principal diseñar e implementar un sistema capaz de identificar vehículos, registrar accesos, monitorear parqueaderos y optimizar la administración, todo desde una plataforma integrada. Metodológicamente, se desarrolló un modelo de detección de matrículas basado en YOLOv8, complementado con OCR, procesamiento de imágenes y comunicación con un backend construido en FastAPI, sincronizado con Firebase para la gestión de datos en tiempo real. El proceso incluyó entrenamiento de modelos, pruebas de validación, simulaciones en condiciones reales y el diseño de interfaces web y móviles. Entre los resultados, se obtuvo un sistema robusto que identifica matrículas con alta precisión, reduce los tiempos de ingreso, mejora la seguridad mediante validaciones automáticas y permite un monitoreo en tiempo real del estado de los estacionamientos. Además, facilita la trazabilidad de residentes, pagos y permisos. Como conclusión, se demuestra que la integración de IoT, visión artificial e infraestructura en la nube sí mejora significativamente la seguridad, la eficiencia administrativa y la experiencia de los residentes, aportando una solución moderna, escalable y adaptable a otros conjuntos residenciales.
This project presents the development of an intelligent vehicular access control system for the gated community Amparo Country in Valledupar, Cesar, using Internet of Things (IoT) technologies, computer vision, and modern web architecture. Its purpose is to address the limitations of traditional manual control methods, which affect security, efficiency, and administrative management within the residential complex. The main objective of the research was to design and implement an automated system capable of identifying vehicles, recording access events, monitoring parking spaces, and improving administrative processes through an integrated digital platform. The methodology included the development and training of a license plate detection model based on YOLOv8, complemented by Optical Character Recognition (OCR), image processing techniques, and real-time communication with a FastAPI backend connected to Firebase for cloud data management. The process involved model training, validation tests, scenario simulations, and the creation of both web and mobile user interfaces. The results demonstrate a robust system capable of achieving high-precision license plate detection, reducing vehicle entry times, enhancing security through automated validations, and enabling real-time monitoring of parking availability. Additionally, the system improves recordkeeping for residents, payments, and access permissions. In conclusion, the integration of IoT, computer vision, and cloud-based architecture significantly enhances safety, operational efficiency, and resident experience, providing a scalable and modern solution suitable for other residential environments.
Description
Trabajo para optar al título profesional de Ingenieros Electrónicos
Keywords
Citation
Plata Lopez, Y.P. & Ramos Ramirez, H.D. (2026). P-Sistema inteligente de control de acceso vehicular en el conjunto cerrado Amparo Country en la ciudad de Valledupar- Cesar por medio de IoT.[Tesis de pregrado, Universidad Popular del Cesar].Unicesar . http://repositorio.unicesar.edu.co/home