Browsing by Author "Rincon Rincon, Manuel Manuel"

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    Sistema de dosificacion de alimentos automatizado para peces de cultivo bajo un ambiente IoT
    (Universidad Popular del Cesar, 2026-04-24) Rincon Rincon, Manuel Manuel; Sanchez Sanchez, Cristian Cristian
    Este proyecto se llevó a cabo con el objetivo de diseñar, desarrollar y construir un sistema automatizado para optimizar la dosificación de alimentos en granjas piscícolas, reduciendo el desperdicio y mejorando la eficiencia del proceso. El sistema físico permite la manipulación manual únicamente para indicar la dosificación de acuerdo a la cantidad de alimento requerida, y el número de veces que el sistema lo permita. Además, el sistema se basa en tecnología IoT, lo que permite su control de forma inalámbrica. El proyecto fue implementado utilizando un ESP32 Nano y un módulo Wifi ESP32, junto con el diseño de una interfaz móvil. Para el desarrollo de la aplicación móvil, se empleó JavaScript en combinación con el frameworks React Native, utilizando Expo CLI para facilitar el despliegue en diferentes dispositivos. La comunicación entre la aplicación y el sistema principal se realiza a través de WiFi, con el servidor principal actuando como punto de acceso. La aplicación móvil permite un control manual de las funciones principales del sistema, como la activación de la dosificación, la monitorización del proceso en tiempo real, y la configuración de alarmas para la dosificación automática, proporcionando una solución integral y eficiente para la gestión de la alimentación en granjas piscícolas. This project was undertaken with the goal of designing, developing, and constructing an automated system to optimize feed dispensing in fish farms, reducing waste and improving process efficiency. The physical system allows manual operation only to indicate the amount of feed to be dispensed and the number of times the system permits. Additionally, the system is based on IoT technology, enabling wireless control. The project was implemented using an ESP32 and a WiFi ESP32 module, along with the design of a mobile interface. For the development of the mobile application, JavaScript was employed in combination with the React Native framework, utilizing Expo CLI to facilitate deployment across various devices. Communication between the application and the main system is conducted via WiFi, with the main server acting as an access point. The mobile application allows manual control of the system’s main functions, such as activating feed dispensing, monitoring the process in real-time, and setting alarms for automatic dispensing, providing a comprehensive and efficient solution for managing feeding in fish farms.