Browsing by Author "Rafael Ricardo Salinas Amaya"

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    MACHINE LEARNING Y WEB SCRAPING APLICADO AL SENTIMIENTO DE LOS CLIENTES PARA HOMECENTER
    (2024) Rafael Ricardo Salinas Amaya
    El presente trabajo aborda el resultado de las prácticas en Sodimac Colombia S.A., una empresa líder en el sector del retail especializada en el mejoramiento del hogar y la construcción. Se basa en la implementación de un proceso de análisis de sentimiento que combina técnicas de Machine Learning y Web Scraping. El objetivo principal es obtener información valiosa sobre la percepción de la marca y las tiendas Homecenter, utilizando datos de reseñas y comentarios en línea, para apoyar la toma de decisiones estratégicas de la Gerencia Comercial.