Browsing by Author "Merlano Rosado, Brayan Alfredo"

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    Diseño de un sg-sst con integración de un sistema inteligente para el control de exposición química en la distribuidora de maquillaje “La Segura Makeup” Valledupar – Cesar
    (Universidad Popular del Cesar, 2026-06-05) Miranda Tapias, Lotar Fernando; Merlano Rosado, Brayan Alfredo
    El presente estudio tuvo como objetivo diseñar un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo (SG-SST) integral, incorporando un modelo inteligente basado en Inteligencia Artificial (IA) para el monitoreo y control de la exposición química en la distribuidora de maquillaje La Segura Makeup, ubicada en Valledupar, Cesar, Colombia. La investigación incluyó el diagnóstico de las prácticas actuales de SST, la identificación de riesgos químicos, ergonómicos, físicos y psicosociales, y el desarrollo de un algoritmo predictivo capaz de estimar niveles de exposición en tiempo real. Se realizaron simulaciones de escenarios hipotéticos para validar la capacidad predictiva del sistema, y se diseñaron planes de emergencia, programas preventivos y mejoras tecnológicas para reducir los riesgos ocupacionales. La integración del modelo de IA dentro del SG-SST permitió una gestión proactiva de los riesgos, monitoreo continuo y fortalecimiento de la seguridad de los trabajadores, en cumplimiento de la Resolución 0312 de 2019 y la norma ISO 45001. Este estudio demuestra el potencial de combinar tecnología y estrategias de SST para generar ambientes laborales más seguros en contextos de manipulación de sustancias químicas. Abstract This study aimed to design a comprehensive Occupational Health and Safety Management System (OHSMS) integrated with an intelligent Artificial Intelligence (AI) model for monitoring and controlling chemical exposure in the cosmetics distributor La Segura Makeup, located in Valledupar, Cesar, Colombia. The research involved diagnosing the current OHS practices, identifying chemical, ergonomic, physical, and psychosocial risks, and developing a predictive AI algorithm to estimate real-time exposure levels. Simulations of hypothetical scenarios were conducted to validate the system’s predictive capacity, while emergency plans, preventive programs, and technological improvements were designed to reduce occupational hazards. The integration of the AI model within the OHSMS allowed for proactive risk management, continuous monitoring, and enhanced worker safety, aligning with Colombian regulations (Resolution 0312 of 2019) and ISO 45001 standards. The study demonstrates the potential of combining technology and occupational health strategies to create safer work environments in chemical-handling contexts.